# Die ersten Nutzer:innen sind da. Wir machen das Produkt bereit für mehr.

Die MVP-Entwicklung habt ihr selbst geschafft, mit KI-Tools wie Lovable, Bolt, Cursor oder Replit. Wir bringen das MVP in Produktion: Wir prüfen, wie es gebaut ist, sichern es ab, binden die nötigen Dienste an und stellen es sauber live. Danach übergeben wir es so, dass ihr oder später eingestellte Entwickler:innen es betreiben und weiterentwickeln könnt.

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Für Gründer:innen mit einem KI-gebauten Prototyp oder MVP, auf den sich echte Nutzer:innen schon verlassen, ob ihr selbst programmiert oder nicht.

## Für die ersten Nutzer:innen läuft es. Worauf es steht, weiß niemand.

Mit KI-Tools läuft ein Produkt schnell. Was sie euch nicht sagen: worauf es steht. Wer kann welche Daten sehen? Was passiert mit diesen Daten, wenn etwas ausfällt? Lässt sich eine Änderung live stellen, ohne dass das Produkt stillsteht? Warum hat sich die Hosting-Rechnung im letzten Monat verdoppelt? Solange niemand diese Fragen beantwortet, wächst mit jeder neuen Anmeldung das Risiko, und wer als Nächstes am Produkt arbeitet, muss erst herausfinden, was überhaupt da ist.

## Von dem, was ihr habt, zu etwas, das sich übergeben lässt.

### Prüfen, was da ist.

Wir lesen den Code und sehen uns an, wie das Produkt gebaut, gehostet und abgerechnet wird. Ihr erfahrt in verständlichen Worten, was trägt, was riskant ist und was wir zuerst ändern würden. Was funktioniert, bleibt.

### Sicher und stabil machen.

Wir schließen die Lücken, die zählen, sobald sich echte Menschen auf das Produkt verlassen: wer sich anmelden und was sehen darf, wo Passwörter und Zugangsschlüssel liegen, wie Daten gesichert werden und was passiert, wenn etwas ausfällt. Wir beheben das in eurem Code, in einer Reihenfolge, die wir mit euch abstimmen.

### Anbinden und live stellen.

Wir verbinden das Produkt mit den Diensten, die es braucht, etwa Zahlungen, E-Mail oder eure bestehenden Daten, und richten das Deployment ein: den Weg, auf dem eine Änderung vom Code ins laufende Produkt kommt, geprüft und jedes Mal gleich. Ihr seht, wenn etwas ausfällt und was der Betrieb kostet.

### Übergeben.

Ihr bekommt eine Dokumentation, wie das Produkt funktioniert und warum es so gebaut ist, und eine gemeinsame Durchsicht von Code und Betrieb, mit euch und allen, die ihr dabeihaben wollt. Wir hinterlassen den Code so, dass sich Entwickler:innen, die später dazukommen, darin zurechtfinden und weiterbauen können. Wenn ihr wollt, begleiten wir euch danach beratend oder als monatlicher Retainer.

## So fangen wir an.

Erzählt uns, was euer Produkt tut, wie ihr es gebaut habt und was euch daran Sorgen macht. Nach einem ersten Gespräch vereinbaren wir ein klar abgegrenztes Stück Arbeit: was wir tun, was ihr am Ende in der Hand habt und wer wofür zuständig ist.

## cocharge

> “We rely on Zone2 for their exceptional technical skills and strategic insights. Their ability to align with our long-term goals has made them an indispensable partner.”

Mehmet Emin Tok · CEO, Cocharge

## Häufige Fragen

### Geht das auch ohne technisches Wissen?

Ja. Wir erklären jede Entscheidung in einfachen Worten und was sie für euer Produkt, eure Nutzer:innen und eure Kosten bedeutet. Ihr entscheidet, wir übernehmen die technische Arbeit und sagen euch, was wir getan haben und warum.

### Muss ich die Software neu entwickeln lassen?

Nein. Wir behalten, was funktioniert, und ändern, was das Produkt bremst oder eure Nutzer:innen gefährdet. Muss ein Teil doch ersetzt werden, sagen wir vorher, welcher und warum.

### Was habe ich am Ende?

Euer Produkt läuft in Produktion, dazu kommen eine Dokumentation, wie es funktioniert, und eine gemeinsame Durchsicht von Code und Betrieb. Wer als Nächstes daran arbeitet, ihr selbst oder Entwickler:innen, die ihr einstellt, fängt dort an und nicht bei null.

### Was ist der Unterschied zum Code-Audit?

Ein Code-Audit sagt euch schriftlich, was nicht stimmt und was zuerst drankommt. Hier machen wir die Arbeit: Wir beheben, was zählt, bringen das Produkt in Produktion und übergeben es. Wollt ihr erst wissen, wo ihr steht, fangt mit dem Audit an.

## Was habt ihr mit KI gebaut?

Erzählt uns kurz, was euer Produkt tut, wie ihr es gebaut habt und wo ihr unsicher seid. Das reicht für ein erstes Gespräch.

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